データ一覧

東京データプラットフォーム(TDPF)で提供しているデータを一覧で表示しています。

  • 株式会社アーバンエックステクノロジーズ

    走行車両の映像をAIで解析し、東京都品川区内の道路損傷箇所を自動検知した結果データ

  • アールイー株式会社
    1. 1. 東京都産野菜の品目ごとの流通データ
    2. 2. 地域別家庭用廃油回収ポテンシャルのサンプルデータ
  • あいおいニッセイ同和損害保険株式会社

    あいおいニッセイ同和損保が提供するテレマティクス保険を通じて収集された自動車走行データ

  • 株式会社Agoop

    スマホアプリから取得したGPSなどの位置情報を秘匿化・統計加工した位置情報ビッグデータ

  • 株式会社APTO

    【アノテーションデータ】顔画像、道路のひび割れ画像、帳票データなど様々なAI開発用のデータを提供

  • 株式会社イベントバンク

    全国のイベントデータ(年間4万件)

  • 株式会社ウェザーマップ

    約1900地点の全国全ての市区町村の気象実績データ、天気予報データ

  • WED株式会社

    全国約600万人のレシート購買データから得られた消費動向情報

  • 株式会社unerry
    1. 1. GPS・ビーコン技術を活用し、スマートフォンアプリから取得する約1.5億IDの屋内外人流ビッグデータ
    2. 2. 2023年10月 ~ 2025年9月の板橋区在住の高齢者(60代以上)の外出率データ
    3. 3. 2023年10月 ~ 2025年9月の板橋区在住の高齢者(60代以上)の行動特徴データ
  • 株式会社エム・データ

    テレビ放送(番組およびCM)の放送実績をテキスト化したデータベース

  • 一般社団法人大手町・丸の内・有楽町地区まちづくり協議会

    大手町・丸の内・有楽町地区の交通モビリティ・環境・MICEなどに関するデータ

  • 気象庁 東京管区気象台

    気象庁が保有・提供する各種データのカタログ。データの形式や提供方法等を幅広く掲載

  • 株式会社ぐるなび

    飲食店情報、インバウンド・訪日外国人に向けたデータ

  • 京成バス千葉ウエスト株式会社

    京成バス千葉ウエストが運行する一般路線バス、コミュニティバスの運賃・運行情報のデータ

  • 株式会社JX通信社
    1. 1. SNSなどから得られた災害・事件・事故などのリスク情報の発生場所・映像のリアルタイムデータ
    2. 2. 全世界で発生しているリスク事象のリアルタイム検知情報
  • 株式会社ジェーシービー

    消費統計データ

  • ジオテクノロジーズ株式会社
    1. 1. モバイルGPSデータとして、リアルタイムかつ高密度な連続性のある移動データ
    2. 2. 日本全国の検索されやすいスポットを網羅的に整備したデータ
    3. 3. AD/ADAS用途や車線誘導案内、エコ走行/燃費予測等に活用できる高精度地図データ
    4. 4. 「号」レベルまでの全国の住所データ
    5. 5. 日本全国の道路を走行調査して撮影した5mピッチの前後の静止画像データ
    6. 6. 3年先までの施設/道路の変化を未来情報として整備したデータ
    7. 7. 日本全国を細街路まで網羅した道路ネットワークデータ
    8. 8. 小縮尺の背景地図から、建物やビルまで表現された大縮尺地図までを全国網羅したデータ
    9. 9. ナビゲーションに活用できる誘導、イラスト、音素のデータ
  • ジョルダン株式会社

    ジョルダン乗換案内(経路検索プラットフォーム)で検索された経路検索データ

  • 株式会社Spectee

    SNSや気象データ、カーナビ情報、道路・河川カメラなどのデータ

  • セコム株式会社

    高齢者施設イベント情報 等

  • 一般社団法人竹芝エリアマネジメント

    東京ポートシティ竹芝のビルイベント情報及び竹芝街区の人流解析データ

  • 国立大学法人電気通信大学
    1. 1. 災害、防災、廃棄物処理計画等の検討に活用可能な調布地域を対象とした災害ごみ排出量予測モデル
    2. 2. 自治体が作成する災害ごみ排出ガイドブックに活用可能な多文化共生・ユニバーサルデザインデータ
  • 東京海上スマートモビリティ株式会社

    事故/ヒヤリハットデータ・背景要因を機械学習した潜在事故危険度データ(サンプル)

  • 株式会社ナイトレイ
    1. 1. 指定された調査希望エリアを訪れた人々の属性や人流動向データを分析したレポート
    2. 2. 商用車のプローブデータをナイトレイが集計加工したデータ(道路別の交通量・速度等)
  • 株式会社ナビット
    1. 1. 法人電話帳データ電話局由来の全国約680万法人のデータベース
    2. 2. 全国の医療施設データ
    3. 3. 駅データベース・駅出口データベース・駅のりかえ情報を収録
    4. 4. 全国約85,400件の学校所在地等データ
    5. 5. 全国約15万件の運営会社と各拠点の工場を紐づけたデータベース
    6. 6. 広域・一時・収容など、区分ごとに収録した全国避難所データ
    7. 7. 全国約120,000件の全国地方自治体の所在地や各部署等の情報を取りまとめたデータベース
    8. 8. 全国約120万箇所のバス情報をまとめたデータベース
  • 公益社団法人日本観光振興協会

    デジタル観光統計オープンデータ 携帯電話の位置情報データを活用し集計した都道府県及び市区町村の月別の観光来訪者数のデータ

  • 日本気象株式会社
    1. 1. 豊富な気象データを自在に提供する「お天気データサイエンス」
    2. 2. 今まさに虹の見える条件が揃っているかを表す虹情報
    3. 3. 気象庁メソ数値予報モデルGPVから計算した風の鉛直シアーに関するパラメータ
    4. 4. 気象庁メソ数値予報モデルGPVから計算した大気の安定度に関するパラメータ
    5. 5. 気象庁メソ数値予報モデルGPVから計算した大気の熱力学に関する物理量
    6. 6. クマ遭遇リスクマップ
    7. 7. 水平解像度5kmのWRFモデル日本域GPV
    8. 8. 全国1kmメッシュの暑さ指数の実況推定値データ
    9. 9. 全国1kmメッシュの雨雪判別予測データ
    10. 10. 全国2kmメッシュの日射量推定値データ
    11. 11. 全国の桜開花満開予想データ
    12. 12. 日本近海域海面水温予測平年差データ
    13. 13. ヨーロッパ中期予報センター(ECMWF)高分解能大気予測モデル(HRES)日本域GPV
  • 日本ソフト販売株式会社

    全国企業・店舗データ(最新、過去)

  • 株式会社ネットデータ

    不動産売買×地域情報の地図データ

  • Pacific Spatial Solutions株式会社

    PLATEAU 建築物モデル(2023年度 約210都市)を、GISソフトなどで利用・解析しやすい形式に変換したデータ

  • 株式会社パスコ
    1. 1. MMSを用いた道路空間の3次元アーカイブデータ
    2. 2. 都市部を中心に整備した7.5㎝解像度航空写真から作成したオルソ、DSM、3次元データ
  • 東日本旅客鉄道株式会社
    1. 1. 駅カルテ(Suica利用者のデータを駅毎集計した人流分析レポート)
    2. 2. 首都圏在来線、地方在来線、新幹線の列車遅れ時分情報
  • 東村山市

    市公式ホームページと連動して鮮度の高い東村山市のイベントデータ

  • 株式会社ビデオリサーチ

    【ACR/ex】日本最大級のプロフィール情報を有する生活者データ

  • 株式会社フロッグ

    日本国内40億件の求人データベース

  • Borzoi AI株式会社
    1. 1. 災害時の収集車走行ルート・収集実績を記録・再生する機能の概要
    2. 2. 災害時ごみ分別案内・収集車運行管理アプリの画面構成と機能概要
    3. 3. 災害時の仮置場・収集拠点をシステムで一元管理する機能の概要
    4. 4. 警戒LIVE24の全国防犯・危険動物情報を構造化、位置・種別・時刻を統一形式で提供
  • 本田技研工業株式会社
    1. 1.車両走行情報から道路リンク単位や任意の区間単位における旅行速度を算出したデータ
    2. 2. 車両走行情報を任意の区間ごとに速度集計を行ったデータ
    3. 3. 車両の移動実績(どこからどこへ)を示すOD情報を集計したデータ
    4. 4. 車両の速度変化やブレーキの強さから急ブレーキの情報を集計したデータ
    5. 5. 車両の走行情報や車体の揺れから道路の舗装状態を推定したデータ
    6. 6. 車両走行情報から実際に通行ができた道路を集計したデータ
  • 株式会社みずほ銀行

    みずほ銀行が保有する口座振替や振込、入金取引のデータを集計し、統計加工処理したデータ

  • ミネベアミツミ株式会社

    ミネベアミツミのスマートシティソリューションから取得した国内各地の気象データ

  • 一般社団法人メタ観光推進機構

    メタ観光マップに蓄積されているメタタグのデータ。9カテゴリ38レイヤーで構成

  • 株式会社リクルート

    じゃらんnetにおける宿泊・体験予約実績、クチコミ、リサーチセンターによる調査結果等の観光情報データ

  • 株式会社Review

    全国の飲食店舗データ等、店舗情報に法人情報や求人情報を紐付けしデータプラットフォームを展開

2026年4月30日時点

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